RabbitQA

End-to-end Agentic AI Platform for Software Quality

Dijital yatırımlarınızın kalite güvencesi.



Bugün finansal işlemlerden uçuş operasyonlarına, müşteri verilerinden regülasyon uyumuna kadar en kritik süreçler yazılımlar üzerinden çalışıyor. Bu sistemlerde oluşan tek bir kritik hata; operasyonel kesinti, regülasyon ihlali ve milyonlarca liralık kayıp anlamına gelebiliyor.

Yazılım hataları kurumsal pazara yıllık 61 milyar dolar maliyet çıkarıyor. Üstelik ROI hesaplamalarının ±%30-50 hata payı ile sapabildiği düşünüldüğünde, dijital yatırımların gerçek değerini ölçmek neredeyse imkânsız hale geliyor.

Buna rağmen yazılım kalitesi çoğu organizasyonda hâlâ koddan sonra ele alınıyor, riskler yayına yakın fark ediliyor ve test kararları sezgisel yaklaşımlarla alınıyor. Bu yaklaşım, hızlanan yazılım dünyasında sürdürülebilir değil.

RabbitQA, kaliteyi reaktif bir kontrol mekanizması olmaktan çıkarıp ölçülebilir, öngörülebilir ve otonom bir güven sistemine dönüştüren yapay Agentic Aİ Ürün Kalitesi Platformudur. Riskleri önceden öngörür, kritik akışları önceliklendirir ve hatalar canlıya çıkmadan önce engeller.


NEDEN RABBITQA?

Yazılım hataları tesadüf değildir. Çoğu zaman eksik gereksinimler, geç fark edilen riskler ve zamanında alınmayan kalite kararlarının sonucudur. Yazılım geliştirme hızlandıkça sistemler daha erken yayına alınmakta, ancak kalite hâlâ çoğu organizasyonda koddan sonra ele alınmaktadır. Bu yaklaşım; riskin üretime taşınmasına, regülasyon ihlallerine ve yüksek operasyonel maliyetlere yol açmaktadır.

RabbitQA, bu problemin temel nedenine odaklanır: kalite kararlarının çok geç alınması. Amaç; kaliteyi koddan önce ele almak, riskleri yayından önce görünür kılmak ve dijital güveni ölçülebilir, yönetilebilir ve sürdürülebilir bir sistem haline getirmektir.

Bu yaklaşım yalnızca teorik değildir. RabbitQA kullanan organizasyonlarda:

  • Test tasarım eforu %60–70 oranında azalmıştır
  • Regresyon testleri %70’e varan hızla tamamlanmıştır
  • Yayın süreleri %80’e kadar kısalmıştır
  • %90+ fonksiyonel kapsama sağlanmıştır
  • Kritik üretim hataları sıfıra yakın seviyeye indirilmiştir

Sonuç olarak kalite, reaktif bir kontrol faaliyeti olmaktan çıkmış; ölçülebilir, öngörülebilir ve yöneticiler tarafından güvenle yönetilebilen bir yetkinliğe dönüşmüştür.

RabbitQA, dijital güveni öngörülebilir kılmak için tasarlanmıştır.


DEEP TESTING VE AGENTIC AI ile YAZILIM KALİTE DÖNGÜSÜ

Geleneksel test yaklaşımları tek bir soruya odaklanır: Sistem çalışıyor mu? Ancak bu yaklaşım, karmaşık ve regülasyon-kritik dijital sistemler için yeterli değildir.

RabbitQA, daha kapsamlı ve operasyonel olarak anlamlı bir soruyla çalışır: Bu sistem nerede, ne zaman ve hangi koşullarda başarısız olabilir? Bu bakış açısı, testin doğrulama faaliyetinden çıkarak risk ve karar yönetimi sürecine dönüşmesini sağlar.

RabbitQA, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün her aşamasında kaliteyi yönetir:

RabbitQA’nın merkezinde yer alan Deep Testing yaklaşımı; mutlu senaryolarla sınırlı kalmaz. Uç durumları, negatif akışları, karmaşık kombinasyonları ve regülasyon açısından kritik yolları yapay zeka sayesinde otonom olarak keşfeder. Ancak asıl fark, yalnızca senaryo üretmekte değil, hangi senaryonun daha riskli olduğuna ve önce çalıştırılması gerektiğine karar verebilmesindedir.

Bu yaklaşım, RabbitQA’nın kapalı döngü bir yapay zekâ kalite sistemi olarak çalışmasıyla mümkün olur:

  1. Bağlamı Anlar
  2. Gereksinimler, kullanıcı hikâyeleri, değişiklik talepleri ve geçmiş test verileri bağlamsal olarak analiz edilir.
  3. Risk Senaryoları Üretir
  4. Gerçekçi ve risk odaklı binlerce senaryo yapay zeka ile oluşturulur.
  5. Önceliklendirir ve Çalıştırır
  6. Testler rastgele değil, iş etkisine ve riske göre orkestre edilir.
  7. Sürekli Öğrenir
  8. Her koşum ve üretim sinyali, sonraki kararları daha doğru hale getirir.

Bu kapalı döngü sayesinde test, hacim odaklı bir aktivite olmaktan çıkar; sürekli öğrenen, karar üreten ve güven inşa eden bir kalite mekanizmasına dönüşür.


KALİTE KODDAN ÖNCE BAŞLAR

Kalite, test aşamasında değil; talep ve analiz aşamasında başlar.

  • Smart Request, belirsiz talepleri reddetmez; onları yapay zekâ destekli sorularla olgunlaştırır ve yalnızca uygulanmaya hazır taleplerin backlog’a girmesini sağlar.
  • Analyzer, gereksinimlerdeki belirsizlikleri, çelişkileri ve riskleri daha geliştirme başlamadan görünür kılar.
  • Smart PBI, bu içgörüleri kabul kriterleri tanımlı, test-ready backlog maddelerine dönüştürür.

Sonuç: Daha az yeniden iş, daha net planlama ve daha yüksek teslimat güveni.



AGENTIC AI ile TEST TASARIMI

Manuel test senaryosu yazımı ölçeklenemez.

  • CaseWriter, gereksinimlerden yüksek kapsamalı, negatif ve uç senaryoları içeren testleri otonom olarak üretir.


Test tasarımı hızlanır, standartlaşır ve kurumsal hafızaya dönüşür.



AKILLI TEST YÜRÜTME

Test yürütme de en az test tasarımı kadar akıllı olmalıdır.

  • Test Pilot, manuel ve otomatik testleri tek merkezden, risk bazlı önceliklendirme ile çalıştırır.
  • Devicer, gerçek ve sanal cihazlar üzerinden ölçeklenebilir mobil test imkânı sunar; uzaktan bağlı cihazlar yerelmiş gibi kullanılır.

Donanım bağımlılığı ve test darboğazları ortadan kalkar.



SÜREKLİ UYUM VE ERİŞİLEBİLİRLİK

Erişilebilirlik ve regülasyon, sonradan kontrol edilen maddeler değildir.

  • Accessibility, WCAG ve ilgili regülasyonlara uyumu; login ve yetkili alanlar dahil olmak üzere sürekli ve otomatik şekilde doğrular.


Uyum, yaşam döngüsünün doğal bir parçası haline gelir.



TEK ZEKÂ, TEK PLATFORM

RabbitQA’nın tüm modülleri tek bir yapay zekâ motoru ve ortak bir kalite belleği üzerinden çalışır.

Her test koşumu, her bulgu ve her geri bildirim; sistemin kendini geliştirmesini sağlar.

RabbitQA statik bir yazılım değil, öğrenen bir kalite zekâsıdır.